Согласно исследованию платформы онлайн-рекрутинга hh.ru, за последние 10 лет количество вакансий в области анализа данных и машинного обучения (ML) в России увеличилось почти в 30 раз. При этом наибольший прирост наблюдался в течение четырех лет, когда предложения о работе возросли в 2,5 раза.
Наиболее быстрорастущим направлением стало развитие инфраструктуры данных и DevOps, где число вакансий увеличилось в 3,6 раза с 2020 года. За ним следуют анализ данных с ростом в 2,5 раза, инженерия данных и BigData — 1,9 раза, а также машинное обучение — 1,8 раз. Эти направления остаются наиболее востребованными среди работодателей в 2024 году.
Самыми высокооплачиваемыми специалистами в 2024 году оказались ML-инженеры, максимальные медианные зарплаты которых достигают 590 тысяч рублей. Специалисты по анализу данных зарабатывают в среднем 470 тысяч рублей, а инженеры по безопасности систем (SRE) — 400 тысяч рублей. Инженеры данных получают 365 тысяч рублей, а эксперты по компьютерному зрению — 324 тысячи рублей.
Как отмечают в hh.ru, наибольшее количество вакансий ориентировано на специалистов с опытом работы от 1 до 3 лет (48% вакансий) и от 3 до 6 лет (44% вакансий). При этом спрос на начинающих специалистов также растет: за последний год количество предложений для них увеличилось на 44%.
Основные требования к кандидатам включают навыки программирования на Python, SQL и C, знание алгоритмов, а также опыт работы с большими данными и коммуникационные навыки. Особенно востребованы выпускники ведущих российских вузов, таких как МФТИ, НИУ ВШЭ и МГУ, которые получили дополнительную подготовку в Школе анализа данных «Яндекса».
Эксперты прогнозируют дальнейшее усложнение технологий в области LLM, генеративного ИИ и видеообработки, а также активную интеграцию машинного обучения в бизнес-процессы. Ожидается рост востребованности MLOps-специалистов и инженеров данных, а также экспертов в нейросетях и видеоаналитике. Требования к навыкам работников будут уточняться в соответствии с изменениями на рынке.